人工智能教育的五個典型場景

智能教育環境

利用普適計算技術實現物理空間和虛擬空間的融合、基于人工智能技術作為智能引擎，建立支持多樣化學習需求的智能感知能力和服務能力，實現以泛在性、社會性、情境性、適應性、連接性等為核心特征的泛在學習智能。

學習過程支持

在各類人工智能技術的支持下，構建認知模型、知識模型、情境模型，并在此基礎上針對學習過程中的各類場景進行智能化支持，形成諸如智能學科工具、智能機器人學伴與玩具、特殊教育智能助手等學習過程中的支持工具，從而實現學習者和學習服務的交流、整合、重構、協作、探究和分享

智能教師助理

人工智能將替代教師日常工作中重復的、單調的、規則的工作，緩解教師各項工作的壓力，成為教師的貼心助理。人工智能技術還可以增強教師的能力，使得教師能夠處理以前無法處理的復雜事項，對學生提供以前無法提供的個性化、精準的支持，傳授知識效率大幅度提升，有更多的時間與精力來關注每個學生的身心全面發展

教育智能管理與服務

通過大數據的收集和分析建立起智能化的管理手段，管理者與人工智能協同，形成人機協同的決策模式，可以洞察教育系統運行過程中問題本質與發展趨勢，實現更高效的資源配置，有效提升教育質量并促進教育公平

智能教育評價

人工智能技術不僅僅會在試題生成、自動批閱、學習問題診斷等方面發揮重要的評價作用，更重要的是可以對學習者學習過程中知識、身體、心理狀態的診斷和反饋，在學生綜合素質評價中發揮不可替代的作用，包括學生問題解決能力的智能評價、心理健康檢測與預警、體質健康檢測與發展性評估，學生成長與發展規劃等。

來源：http://www.weilaijidi.重慶企業網是一家免費供中小企業發布推廣信息的平臺